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安博會重磅技術進展:巨頭們的低照全彩系列

發布日期:2019-11-04      點擊:54

    全天候高清視頻監控是智能安防實現的基本要素之一,那么,9102的現在,巨頭們的低照監控技術發展程度如何了?在前端低照度實現全彩效果的都有哪些企業?讓我們走進今年的安博會,一起來看一看!  

      首先來看海康威視展臺,今年重磅推出的多攝系列,就包含有可以實現低照全彩的系列攝像機,諸如,黑光球機、黑光全局、黑光雙艙一體機等黑光系列攝像機。         海康威視從星光、超星光到黑光,一直走在低照技術的前列,隨著其具有zhuan利的溫和補光技術應用,更是讓夜間下人工智能的應用不再是空談。海康威視黑光攝像機采用雙光融合和溫和補光,告別了光污染的同時彩色目標更清晰,實現低照度下全結構化信息提取。    

    接下來看華為的低照全彩實現的如何?         據介紹是采用隱形紅外補光燈,超低照度下,肉眼完全看不到補光燈,可以說實現了“0”光污染,在無感知補光下也可全彩人臉抓拍。在光污染這塊,如果“0”光污染下實現人臉清晰抓拍,業界一般是采用紅外補光,抓拍圖像為黑白。如果是傳統星光攝像機,如果想要清晰抓拍到人臉則需要強補光等補光,才能實現彩色圖像。華為的紅外補光是在肉眼完全無感知情況下,“0”光污染實現全彩人臉抓拍的技術。    

    華為人臉抓拍機基于AI算法的智能色彩融合技術,配合智能曝光技術,實現肉眼無感知,真正0光污染的全彩清晰抓拍效果。    

    再來到科達展臺,科達AI超微光攝像機,依托科達多年在基礎ISP圖像調制技術上的積累,采用自主研發的深度學習圖像增強算法,同時采用超大靶面圖像傳感器技術和獨特補光技術,有效避免光污染,最終實現夜間超高清監控及智能功能。         據展臺工作人員介紹科達的深度學習圖像增強算法,通過對應用場景目標圖像要求的提煉,采集了海量夜間低照情況下車輛卡口、車輛電警、人員卡口以及全結構化攝像機的圖像樣本與模擬數據,并針對性的進行了數學建模,設計了一套從采集、標圖、訓練以及模型轉化的端到端的深度學習模型。在低照環境下,該算法模型跳過了傳統攝像機的ISP成像調制方式,通過對大量場景抓拍圖片的學習,算法直接對傳感器輸入數據進行圖像恢復。這樣可以大幅減少攝像機對補光燈的依賴,在提升圖像亮度的同時,還能充分還原物體顏色與紋理等細節信息。比如對車輛特征分析、非機動車特征分析、駕乘人員特征分析等。 科達超微光三大系列產品:車輛卡口、車輛電警、人員卡口     天地偉業幾年前已經推出超星光系列產品,吸睛眾多,引得觀眾驚奇連連。今年其超星光有了新的花樣,即通過AI的深度應用實現的智能圖像融合。    

    天地偉業的AI圖像融合,主要通過獨特的棱鏡分光技術,將光線一分為二,分別映在兩個大靶面sensor上。一路黑白,一路彩色,黑白圖像包含的畫面細節更多,彩色圖像包含的色彩信息更多,以極限分光的方式將光束所蘊含的信息捕捉到ji致。同時,采用像素級逐幀融合,將黑白和彩色畫面進行融合。通過獨特的智能算法,有效提取出兩個畫面中的有效信息,還原出最真實的畫面,與普通相機對比,效果對比明顯。最后,通過智能雙光融合這一后處理機制,可以在只靠紅外燈補光的情況下,實現真正的無光全彩效果。打破了傳統即時成像的處理機制造成的效果限制。  

 宇視今年重點展示在終端場景硬件、前臺場景業務、中臺戰略的zui新突破,涵蓋11組AIoT解決方案。其中新推出『丹霞』智能抓拍單元,即為用在交通領域的低照全彩攝像機啦! 『丹霞』智能抓拍單元,采用紅外和白光雙光補光,紅外光采集亮度,白光采集色彩,可在夜間無白光爆閃情況下,輸出全彩的融合圖像,精準抓拍、清晰成像。不打擾夜間行車的司機,實現環保綠色交通。

        在傳統的低照全彩實現方面,一是采用LED補光燈,光線刺眼,容易影響出入人員的視線,也會引起作案人員的警惕。二是采用紅外補光燈,獲得黑白圖像,丟失了色彩信息。今年安博會,巨頭們在實現低照全彩上可謂是八仙過海,各顯神通,不管是采用哪種技術,殊途同歸,都基本達到了在超低照度下的全彩圖像采集,讓黑夜也可實現智能預警。至于誰優誰劣 ,就交給市場和用戶評價了。 

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